Sebastián se desempeña como investigador en el CIO desde junio de 2020. Realizó sus estudios de Licenciatura en Computación en la Universidad Autónoma Benito Juárez de Oaxaca (UABJO). Estudió una Maestría en Ingeniería Eléctrica en la Universidad de Guanajuato (UG). El Doctorado en Ciencias de la Computación lo cursó en la Universidad Autónoma de Querétaro (UAQ). Ha realizado estancias de investigación en la Universidad Complutense de Madrid (UCM), el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), la Universidad Politécnica de Catalunya en colaboración con el Barcelona Supercomputing Centre (UPC-BSC), el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) y el Centro de Investigaciones en Óptica (CIO). Ha publicado más de una docena de artículos en revistas científicas reconocidas. Además, es revisor de las más reconocidas revistas internacionales en su área.
Líneas de Investigación:
- Visión artificial
- Procesamiento de imágenes
- Inteligencia artificial
- Procesamiento de señales biomédicas
Áreas de impacto:
- Aplicaciones de visión artificial
- Salud (señales biomédicas)
Publicaciones seleccionadas:
2020
- S. Salazar-Colores, H. M. Jiménez, C. J. Ortiz-Echeverri and G. Flores, "Desmoking Laparoscopy Surgery Images Using an Image-to-Image Translation Guided by an Embedded Dark Channel," in IEEE Access, vol. 8, pp. 208898-208909, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3038437.
- Salazar-Colores, S., Moya-Sánchez, E. U., Ramos-Arreguín, J. M., Cabal-Yépez, E., Flores, G., and Cortés, U. (2020). Fast single image defogging with robust sky detection. IEEE Access, 8:149176–149189.
- Sánchez-Reyes, L.-M., Rodríguez-Reséndiz, J., Salazar-Colores, S., Avecilla-Ramírez, G. N., and Pérez-Soto, G. I. (2020). A high-accuracy mathematical morphology and multilayer perceptron-based approach for melanoma detection. Applied Sciences, 10(3):1098.
- Moya-Sánchez, E. U., Xambó-Descamps, S., Pérez, A. S., Salazar-Colores, S.,Martinez-Ortega, J., and Cortés, U. (2020). A bio-inspired quaternion local phase cnn layer with contrast invariance and linear sensitivity to rotation angles.Pattern Recognition Letters, 131:56–62
2019
- Salazar-Colores, S., Ramos-Arreguín, J.-M., Pedraza-Ortega, J.-C., and Rodríguez-Reséndiz, J. (2019c). Efficient single image dehazing by mod-ifying the dark channel prior. EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2019(1):66
- López-Torres, C.-V., Salazar-Colores, S., Kells, K., Pedraza-Ortega, J.-C., and Ramos-Arreguin, J.-M. (2019). Improving 3d reconstruction accuracy in wavelet transform profilometry by reducing shadow effects. IET Image Processing
- Ortiz-Echeverri, C. J., Salazar-Colores, S., Rodríguez-Reséndiz, J., and Gómez-Loenzo, R. A. (2019b). A new approach for motor imagery classification based on sorted blind source separation, continuous wavelet transform, and convolutional neural network. Sensors, 19(20):4541
- Salazar-Colores, S., Moya-Sánchez, Ulises, E., Ramos-Arreguín, J.-M., and Cabal-Yépez, E. (2019b). Statistical multidirectional line dark channel for single-image dehazing. IET Image Processing, 13(14):2877–288
- Salazar-Colores, S., Méndez-Molina, A., Carrillo-López,D., Escobar-Juárez, E., Morales, E. F., and Sucar, L. E.(2019a). A fast and robust deep learning approachfor hand object grasping confirmaࢢon. InMexicanInternational Conference on Artificial Intelligence, pages601–612. Springer, Cham
- Cruz-Aceves, S. Salazar-Colores, F. Cervantes-Sanchez, A. Hernandez-Aguirre. 3. An unsupervised graph-based approach for the representation of coronary arteries in X-ray angiograms. In Siddhartha Bhadacharyya, IndrajitPan, Abhijit Das, Shibakali Gupta (Eds.), Intelligent Mutimedia Data Analysis (pp. 43–64). Berlin, Boston: DeGruyter, 2019.
- Ortiz-Echeverri, C., Paredes, O., Salazar-Colores, J. S.,Rodríguez-Reséndiz, J., and Romo-Vázquez, R. (2019a).A comparative study of time and frequency features for eeg classification. In Latin American Conference on Biomedical Engineering, pages 91–97. Springer
2018
- Salazar-Colores, S., Cabal-Yepez, E., Ramos-Arreguin, J. M., Botella, G., Ledesma-Carrillo, L. M., and Ledesma, S. (2018a). A fast image dehazing algorithm using morphological reconstruction. IEEE Transactions on Image Processing, 28(5):2357–2366
- Salazar-Colores, S., Ramos-Arreguin, J.-M., Echeverri, C. J. O., Cabal-Yepez, E., Pedraza-Ortega, J.-C., and Rodriguez-Resendiz, J. (2018c). Image dehazing using morphological opening, dilation and gaussian filtering. Signal, Image and Video Processing, 12(7):1329–1335
- Salazar-Colores, S., Cruz-Aceves, I., and Ramos-Arreguin, J.-M. (2018b). Single image dehazing using a mutilayer perceptron. Journal of Electronic Imaging, 27(4)
- Salazar Colores, S., Garduño Aparicio, M., Moya Sánchez, E. U., Lopez Torres, C. V., and Ramos Arreguín, J. M. (2019). Dark channel applied for redution of the effects of non-uniform illumination in image binarization. Computación y Sistemas, 23(2):409–416
- E. Ulises Moya- Sanchez, S. Salazar-Colores Sebastian, A. Sanchez and U. Cortes, Quaternion Phase CNN, 21st International Conferenceof the Catalan Association for Artificial ntelligence. 2018.
- E. Ulises Moya- Sanchez, S. Salazar Colores, A. Sanchez and U. Cortes. Deep Learning Monogenic ConvolutionalNeural Network, The 7th Conference on Applied Geometric Algebras in Computer Science and Engineering, 2018.
